بهینه سازی سبد سرمایه گذاری به وسیله ارزش در معرض ریسک تحت نظریه اعتبار با رویکرد اعدادz
Authors
abstract
نظریه اعدادz اولین بار توسط لطفی زاده در سال 2011 مطرح گردید. این نظریه به توصیف عدم قطعیت اطلاعات می پردازد به طوری که هر عدد z به وسیله یک جفت عدد فازی نمایش داده می شود. به دلیل وجود عدم قطعیت در بازارهای مالی می توان از این نظریه در انتخاب سبد سرمایه گذاری بهره جست. بطوریکه عامل اول عددz بیانگر بازده فازی دارایی و عامل دوم عددz میزان اعتبار پیش بینی عامل اول می باشد. برای کاراتر شدن مدل انتخاب سبد سرمایه گذاری می توان از معیار ارزش در معرض ریسک که از سنجه های نوین ریسک می باشد استفاده کرد. با توجه به در نظرگرفتن عدم قطعیت در بازده دارایی ها و استفاده از سنجه ارزش در معرض ریسک، این مدل می تواند مدل مناسبی در انتخاب سبد سرمایه گذاری باشد. مزیت این روش نسبت به روش های فازی مرسوم، درنظر گرفتن عدم قطعیت در نظر خبرگان و تخصیص اعتبار به نظر آنها برای برآورد پارامترهای فازی می باشد. درنهایت نیز با درنظر گرفتن تعدادی دارایی از بورس اوراق بهادار تهران یک مثال عددی از این مدل ارائه می دهیم.
similar resources
بهینهسازی سبد سرمایهگذاری به وسیله ارزش در معرض ریسک تحت نظریه اعتبار با رویکرد اعدادZ
نظریه اعدادz اولین بار توسط لطفیزاده در سال 2011 مطرح گردید. این نظریه به توصیف عدم قطعیت اطلاعات میپردازد به طوریکه هر عدد z بهوسیله یک جفت عدد فازی نمایش داده میشود. به دلیل وجود عدم قطعیت در بازارهای مالی میتوان از این نظریه در انتخاب سبد سرمایهگذاری بهره جست. بطوریکه عامل اول عددz بیانگر بازده فازی دارایی و عامل دوم عددz میزان اعتبار پیشبینی عامل اول میباشد. برای کاراتر شدن مدل انت...
full textبهینه سازی سبد سرمایه گذاری با رویکرد نظریه ارزش فرین در بورس اوراق بهادار تهران
همواره بر قراری رابطه تعادلی بین ریسک و بازده معیار اصلی برای تصمیمات سرمایهگذاری در بورس اوراق بهادار بوده است. هر سرمایهگذاری در صدد انتخاب ترکیب بهینهای از سرمایهگذاری است که با توجه به میزان ریسک و بازده آن ، تابع مطلوبیتش حداکثر گردد. در این تحقیق سعی بر آن بود که مدلی کاراتر از مدلهای موجود و مرسوم برای بهینهسازی سبد سرمایهگذاری ارائه گردد. مدلی که با در نظر داشتن شرایط عدم قطعیت...
full textبهینه سازی سبد سرمایه گذاری بر اساس ارزش در معرض ریسک با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان
تحقیق حاضر یک الگوریتم ابتکاری را برای حل مسأله محدود بهینه سازی سبد سهام با توجه به ارزش در معرض ریسک (VaR) به عنوان معیار ریسک و با استفاده از الگوریتم ترکیبی مورچگان و ژنتیک ارائه می دهد. در این تحقیق نشان داده خواهد شد که الگوریتم ترکیبی پیشنهادی قادر است مساله بهینه سازی سبد سهام را با توجه به معیار ارزش در معرض ریسک (VaR) با در نظرگرفتن محدودیت عدد صحیح برای تعداد سهام موجود در سبد سهام ...
full textبهینه سازی سبدسرمایه گذاری بر اساس ارزش در معرض ریسک
تحقیق حاضر یک الگوریتم ابتکاری را برای حل مسأله محدود بهینه سازی سبد سهام با توجه به ارزش در معرض ریسک (VaR) به عنوان معیار ریسک و با استفاده از الگوریتم ترکیبی مورچگان و ژنتیک ارائه می دهد. در این تحقیق نشان داده خواهد شد که الگوریتم ترکیبی پیشنهادی قادر است مساله بهینه سازی سبد سهام را با توجه به معیار ارزش در معرض ریسک (VaR) با در نظرگرفتن محدودیت عدد صحیح برای تعداد سهام موجود در سبد سهام ح...
full textبهینهسازی سبد سرمایهگذاری تحت نظریه اعتبار فازی با استفاده از مدل میانگین-ارزش در معرض ریسک مشروط
با توجه به غیر قطعی بودن دادههای مالی استفاده از روشهای فازی باعث دقت بیشتری در مدلسازی میشود. همچنین استفاده از سنجهی ریسک ارزش در معرض خطر مشروط به اینکه اندازه ضرر را به سرمایهگذار نشان میدهد، به تصمیمگیری بهتر کمک میکند. در این مقاله با استفاده از سنجه ارزش در معرض ریسک مشروط و تخمین آن بهوسیله نظریه اعتبار فازی اقدام به بهینهسازی سبد سرمایهگذاری شده است. به این منظور، بازده ...
full textبرآورد ریسک بازار یک سبد سرمایه گذاری بر مبنای مدل ارزش در معرض خطر (VaR)
با توجه به تغییرات مداوم در عوامل محیطی و سیستمهای اقتصادی، هر روز ریسکهای مختلفی بر ساختار مالی مؤسسات بازرگانی اثر میگذارد (راعی و سعیدی، 1383،58) . روند فزاینده پدیده جهانی شدن بازارهای مالی و بینالمللی شدن اقتصاد، نوآوریهای مالی و خلق ابزارهای جدید مالی، همچنین رشد سرسام آور فراوردههای مشتقه، درک اثر تغییر شرایط بازار در موقعیت بنگاههای اقتصادی را پررنگتر از گذشته جلوه داده و ریسک...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادارجلد ۸، شماره ۳۰، صفحات ۹۵-۱۱۳
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023